Contenido
Capítulo 1. Introducción
Capítulo 2. Introducción a la probabilidad
Capítulo 3. Distribuciones de probabilidad
Capítulo 4. Análisis de decisiones
Capítulo 5. Utilidad y teoría de juegos
Capítulo 6. Elaboración de pronósticos
Capítulo 7. Introducción a la programación lineal
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Capítulo 8. Programación lineal: Análisis de sensibilidad e interpretación de la solución
Capítulo 9. Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones
Capítulo 10. Modelos de distribución y de red
Capítulo 11. Programación lineal entera
Capítulo 12. Aplicaciones de optimización avanzada
Capítulo 13. Programación de proyectos: PERT/CPM
Capítulo 14. Modelos de inventario
Capítulo 15. Modelos de línea de espera
Capítulo 16. Simulación
Capítulo 17. Procesos de Markov
Apéndice A. Construcción de modelos de hoja de cálculo
Apéndice B. Probabilidades binomiales
Apéndice C. Probabilidades de Poisson
Apéndice D. Áreas para la distribución normal estándar
Apéndice E. Valores de eλ
Apéndice F. Referencias y bibliografía
Apéndice G. Soluciones de problemas de autoevaluación y de problemas de número impar
Índice

El propósito de esta undécima edición, como el de las ediciones anteriores, es proporcionar a los
estudiantes universitarios y de posgrado una comprensión conceptual del papel que juegan los métodos cuantitativos en el proceso de toma de decisiones. El libro describe los diversos métodos
cuantitativos desarrollados a lo largo de los años, explica su funcionamiento y muestra cómo la persona que toma decisiones puede aplicarlos.
Este libro se escribió teniendo en mente a las personas que no tienen un conocimiento avanzado de
las matemáticas. Está orientado a las aplicaciones y utiliza nuestro método del escenario del problema, en el cual en cada capítulo se describe un problema junto con el procedimiento cuantitativo
que se presenta. El desarrollo de la técnica o modelo cuantitativo incluye su aplicación al problema
para generar una solución o recomendación. Este método puede ayudar a motivar a los estudiantes,
ya que demuestra no sólo cómo funciona el procedimiento, sino también cómo contribuye al proceso de toma de decisiones.
El requerimiento previo de conocimientos en matemáticas es haber cursado la materia de álgebra.
Los dos capítulos sobre probabilidad y distribuciones de probabilidad proporcionarán los conocimientos básicos necesarios para el uso de la probabilidad en los capítulos subsiguientes. A lo largo
del libro, en general usamos la notación aceptada para el tema que se está cubriendo, de manera
que los estudiantes que prosigan con sus estudios más allá del nivel de este libro encuentren pocas
dificultades para leer material más avanzado.