000			02864nam a22002537a 4500
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008			230516b2010 mx |||||o|||| 00| | spa d
020			_a978-607-481-399-9
040			_aISAE Central _erda
082			_aDigital
100			_97340 _aWackerly, Dennis D.
245			_a Estadística matemática con aplicaciones / _cDennis D. Wackerly, Richard L. Scheaffer y William Mendenhall
250			_aSéptima Edición.
260			_aMéxico : _bCengage Learning Editores, _c2010.
300			_a939 páginas.
505			_a1. ¿Qué es estadística? 2. Probabilidad 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad 5. Distribuciones de probabilidad multivariantes 6. Funciones de variables aleatorias 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central 8. Estimación 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación 10. Prueba de hipótesis 11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados 12. Consideraciones al diseñar experimentos 13. El análisis de varianza 14. Análisis de datos categóricos 15. Estadística no paramétrica 16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia Apéndices
520			_aEn este exitoso texto, el más ampliamente utilizado en las 200 mejores escuelas de Estados Unidos, los autores Dennis D. Wackerly, William Mendenhall III y Richard L. Scheaffer, presentan la teoría de la estadística en el contexto de la solución de problemas prácticos y aplicaciones al mundo real. Utilizan eficientemente las matemáticas como una herramienta necesaria para promover una firme comprensión de las técnicas estadísticas. Estadística matemática con aplicaciones fue escrito para el uso de los estudiantes en cursos universitarios de un año (9 horas-trimestre o 6 horas-semestre) de estadística matemática. El propósito de este libro es presentar una sólida base al estudiante, de la teoría estadística y al mismo tiempo darle orientación de la relevancia e importancia de la teoría para resolver problemas prácticos del mundo real. Pensamos que un curso de este tipo es apropiado para casi todas las disciplinas de licenciatura, incluyendo matemáticas, donde el contacto con aplicaciones puede ser una experiencia motivadora y alentadora. El único requisito matemático previo es un conocimiento profundo de cálculo universitario de primer año, incluyendo sumas de series infinitas, derivadas e integración simple y doble.
650		0	_9924 _aEstadística
650		0	_9381 _aEstadística matemática
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655		0	_aLibros electrónicos.
856			_uhttps://isae.metabiblioteca.org/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=125d472020b4f292257005f482f26239 _zDocumento PDF
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