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020 _a978-84-481-5631-2
040 _aISAE Universidad
_erda
100 _9233
_aJoyanes Aguilar, Luis.
100 _95659
_a Zahonero Martínez, Ignacio
245 _aEstructuras de datos en Java /
_cLuis Joyanes Aguilar, Ignacio Zahonero Martínez
260 _aMadrid :
_bMcGraw Hill,
_c2008.
300 _a561 páginas.
505 _aPARTE I. ABSTRACCIÓN DE DATOS. Capítulo 1. Tipos abstractos de datos. Clases y objetos. Capítulo 2. Tipos de datos básicos. Arrays, cadenas y conjuntos. PARTE II. ANÁLISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS. Capítulo 3. Análisis y eficiencia de algoritmos. Capítulo 4. Algoritmos recursivos. Capítulo 5. Algoritmos de ordenación y búsqueda. Capítulo 6. Algoritmos de ordenación de archivos. PARTE 3. Estructuras de datos lineales. Capítulo 7. Listas. Capítulo 8. Pilas. Capítulo 9. Colas. Capítulo 10. Colas de prioridades y montículos. Capítulo 11. Tablas de dispersión, funciones hash. PARTE 4. Estructuras de datos no lineales. Capítulo 12. Árboles. Capítulo 13. Árboles de búsqueda equilibrados. Capítulo 14. Arboles B. Capítulo 15. Grafos y sus operaciones. Capítulo 16. Grafos y sus aplicaciones. Capítulo 17. Contenedores, Genericidad. APÉNDICES: A. Guía de sintaxis Java 5. B. Excepciones. C. Entrada y salida de archivos. BIBLIOGRAFÍA.
520 _aEn esta obra se muestran técnicas de representación de estructuras de datos, utilizando como lenguaje contenedor Java. El contexto de las mismas de engloba en los siguientes principios: 1. Cada estructura de datos tiene sus costes y sus beneficios. Los programadores y diseñadores necesitan una comprensión rigurosa y completa de cómo evaluar los costes y beneficios para adaptarse a los nuevos retos que afronta la construcción de la aplicación. Estas propiedades requieren un conocimiento o comprensión de los principios de análisis de algoritmos y también una consideración práctica de los efectos significativos del medio físico empleado. 2. Los temas relativos a costes y beneficios se consideran dentro del concepto de elemento de compensación. 3. Esta edición, fundamentalmente, describe estructuras de datos, métodos de organización de grandes cantidades de datos y algoritmos, junto con el análisis de los mismos, en esencia, estimación del tiempo de ejecución de algoritmos. 4. Los datos estructurados siguen a las necesidades. Los estudiantes deben aprender a evaluar primero las necesidades de aplicación, a continuación, encontrar una estructura de datos en correspondencia con sus funcionalidades. 5. El método didáctico que sigue es buscar preferentemente enseñar a pensar en la resolución de un problema, siguiendo un determinado método ya conocido o bien creado por el propio lector, una vez esbozado el método, se estudia el algoritmo correspondiente junto con las etapas que pueden resolver el problema.
650 0 _9416
_aJava (Lenguaje de programación de computadores)
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_aEstructuras de datos (Computadores)
655 0 _aLibros electrónicos.
856 _uhttps://isae.metabiblioteca.org/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=6b02b11faa4b6884a349f5b674e16e90
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