000			03505nam a22002657a 4500
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008			211118t2007 sp |||||o|||| 00| | spa d
020			_a978-84-481-5645-9
040			_aISAE Universidad _erda
082			_aDigital
100			_9233 _aJoyanes Aguilar, Luis.
100			_95658 _aSánchez García, Lucas
100			_95659 _a Zahonero Martínez, Ignacio
245			_aEstructura de datos en C ++ / _cLuis Joyanes Aguilar, Lucas Sánchez García, Ignacio Zahonero Martínez
260			_aMadrid : _bMcGraw Hill, _c2007.
300			_a640 páginas.
505			_aPrólogo. PARTE I. ABSTRACCIÓN DE DATOS. Capítulo 1. Tipos abstractos de datos. Clases y objetos. Capítulo 2. Tipos de datos básicos. Arrays, cadenas y conjuntos. PARTE II. ANÁLISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS. Capítulo 3. Análisis y eficiencia de algoritmos. Capítulo 4. Algoritmos recursivos. Capítulo 5. Algoritmos de ordenación y búsqueda. Capítulo 6. Algoritmos de ordenación de archivos. PARTE III. Estructuras de datos lineales. Capítulo 7. Listas. Capítulo 8. Pilas. Capítulo 9. Colas. Capítulo 10. Colas de prioridades y montículos. Capítulo 11. Tablas de dispersión, funciones Hash. PARTE IV. Estructuras de datos no lineales. Capítulo 12. Árboles. Capítulo 13. Árboles de búsqueda equilibrados. Capítulo 14. Arboles B. Capítulo 15. Grafos y sus operaciones. Capítulo 16. Grafos y sus aplicaciones. Capítulo 17. Contenedores, Genericidad, STL. APÉNDICES: A. Guía de sintaxis C++. B. Excepciones. C. Entrada y salida de archivos.
520			_aEn esta obra se muestran técnicas de representación de estructuras de datos, utilizando como lenguaje contenedor C++. El contexto de las mismas de engloba en los siguientes principios: 1. Cada estructura de datos tiene sus costes y sus beneficios. Los programadores y diseñadores necesitan una comprensión rigurosa y completa de cómo evaluar los costes y beneficios para adaptarse a los nuevos retos que afronta la construcción de la aplicación. Estas propiedades requieren un conocimiento o comprensión de los principios de análisis de algoritmos y también una consideración práctica de los efectos significativos del medio físico empleado. 2. Los temas relativos a costes y beneficios se consideran dentro del concepto de elemento de compensación. 3. Esta edición, fundamentalmente, describe estructuras de datos, métodos de organización de grandes cantidades de datos y algoritmos, junto con el análisis de los mismos, en esencia, estimación del tiempo de ejecución de algoritmos. 4. Los datos estructurados siguen a las necesidades. Los estudiantes deben aprender a evaluar primero las necesidades de aplicación, a continuación, encontrar una estructura de datos en correspondencia con sus funcionalidades. 5. El método didáctico que sigue es buscar preferentemente enseñar a pensar en la resolución de un problema, siguiendo un determinado método ya conocido o bien creado por el propio lector, una vez esbozado el método, se estudia el algoritmo correspondiente junto con las etapas que pueden resolver el problema.
650		0	_aC++ (Lenguaje de programación) _92871
650		0	_9413 _aEstructuras de datos (Computadores)
650		0	_aAlgoritmos informáticos _95660
655		0	_aLibros electrónicos.
856			_uhttps://isae.metabiblioteca.org/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=67cfacb0130eb4bfb7cd64bd8b946948 _zDocumento PDF
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