17844cam a2200265 a 4500 ocn245598960 OCoLC 20241010151636.0 080904s2010 nyua ob 001 | eng 978-607-15-0308-4 ISAE Central e rda 658.4034 H558 e.1 1 Hillier, Frederick S. 395 Introducción a la investigación de operaciones / Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman. novena edicion Mexico : McGraw-Hill Educación, c2010. xxiv, 978 p. : ill. ; 27 cm. Contenido: Prefacio XXI Capitulo 1. Introducción 1.1. Orígenes de la investigación de operaciones 1 1.2. Naturaleza de la investigación de operaciones 2 1.3. Efecto de la investigación de operaciones 3 1.4. Algoritmos y paquetes de IO 3 Referencias seleccionadas 6 Problemas 6 Capitulo 2. Panorama del Enfoque de Modelado en Investigación de Operaciones 7 2.1. Definición del problemas y recolección de datos 7 2.2. Formulación de un elemento matemático 9 2.3. Obtención de soluciones a partir del modelo 11 2.4. Prueba del modelo 14 2.5. Preparación para aplicar el modelo 15 2.6. Implementación 16 2.7. Conclusiones 17 Referencias seleccionadas 17 Problemas 18 Capitulo 3. Introducción a la Programación Lineal 21 3.1. Ejemplo prototípico 22 3.2. Modelo de programación lineal 27 3.3. Supuestos de programación lineal 32 3.4. Ejemplos adicionales 38 3.5. Formulación y solución de modelos de programación lineal en un hoja de cálculo 55 3.6. Construcción de modelos grandes de programación lineal 62 3.7. Conclusiones 69 Referencias seleccionadas 69 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio Web (www.Mhhe.Com/hillier) 70 Problemas 70 Caso 3.1. Ensamble de automóviles 79 Resumen de los casos adicionales en nuestro sitio Web (www.Mhhe.Com/hillier) 80 Caso 3.2. Disminución de costos en una cafetería 80 Caso 3.3. Asignación de personal en un centro de llamadas 80 Caso 3.4. Promoción de un cereal para el desayuno 80 Capitulo 4. Solución de Problemas de Programación Lineal: Método Símplex 81 4.1. Esencia del método símplex 81 4.2. Preparación para el método símplex 86 4.3. Álgebra símplex en forma tabular 94 4.4. El método símplex en forma tabular 94 4.5. Rompimiento de empates en el método símplex 98 4.6. Adaptación a otras formas de modelo 101 4.7. Análisis posóptimo 119 4.8. Uso de computadora 125 4.9. Enfoque de punto interior para resolver problemas de programación lineal 128 4.10. Conclusiones 133 Apéndice 4.1. Introducción al uso de LINDO y LINGO 133 Referencias seleccionadas 136 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio de Internet (www.mhle com/hillier) 137 Problemas 138 Caso 4.1. Telas y moda de otoño 145 Resumen de los casos adicionales en el sitio en Internet del libro (www.mhle.com/ hillier) 147 Caso 4.2. Nuevas fronteras 147 Caso 4.3. Asignación de estudiantes a escuelas 147 Capitulo 5. Teoría del Método Símplex 148 5.1. Fundamentos del método símplex 148 5.2. Forma matricial del ,método símplex 158 5.3. Una idea fundamental 166 5.4. El método símplex revisado 169 5.5. Conclusiones 171 Referencias seleccionadas 172 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio en Internet (www.mhle com/hillier) 172 Problemas 173 Capitulo 6. Teoría de la Dualidad y Análisis de Sensibilidad 179 6.1. Esencia de la teoría de la dualidad 179 6.2. Interpretación económica de la dualidad 187 6.3. Relaciones primal – dual 189 6.4. Adaptación a otras formas del primal 194 6.5. Papel de la teoría de la dualidad en el análisis de sensibilidad 198 6.6. Esencia del análisis de sensibilidad 206 6.7. Aplicación del análisis de sensibilidad 206 6.8. Realización de análisis de sensibilidad en una hoja de cálculo 225 6.9. Conclusiones 239 Ayudas de aprendizaje para este capitulo en el sitio en Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 240 Problemas 241 Caso 6.1. Control de la contaminación 254 Resumen de los casos adicionales en el sitio en Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 225 Caso 6.2. Administración de granjas 255 Caso 6.3. Asignación de estudiantes a escuelas (revisado) 255 Caso 6.4. Redacción de una síntesis ejecutiva 255 Capitulo 7. Otros Algoritmos para Programación Lineal 7.1. Método símplex dual 256 7.2. Programación lineal paramétrica 259 7.3. Técnica de la cota superior 264 7.4. Algoritmo de punto interior 267 7.5. Conclusiones 277 Referencias seleccionadas 277 Ayudas de aprendizaje para ese capítulo en el sitio en Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 277 Problemas 278 Capitulo 8. Problemas de Transporte y Asignación 282 8.1. Problema de transporte 283 8.2. Método símplex mejorado para solucionar el problema de transporte 295 8.3. Problema de asignación 309 8.4. Un algoritmo especial para el problema de asignación 317 8.5. Conclusiones 320 Referencias seleccionadas 321 Ayudas de aprendizaje para ese capítulo en el sitio en Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 321 Problemas 322 Caso 8.1. Envío de madera al mercado 329 Resumen de casos adicionales en el sitio de Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 330 Caso 8.2. Continuación del caso de estudio Texago 330 Caso 8.3. Elección de proyectos 330 Capitulo 9. Modelos de Optimización de Redes 331 9.1. Ejemplo prototípico 332 9.2. Terminología de redes 333 9.3. Problema de la ruta más corta 336 9.4. Problema del árbol de expansión mínima 340 9.5. Problema de flujo máximo 344 9.6. Problema del flujo de costo mínimo 351 9.7. Método símplex de redes 359 9.8. Modelo de redes para optimizar los trueques entre tiempo y costo en proyecto 368 9.9. Conclusiones 380 Referencias seleccionadas 380 Ayudas de aprendizaje para ese capítulo en el sitio en Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 381 Problemas 381 Caso 9.1. Dinero en movimiento 389 Resumen de los casos adicionales de muestro sitio en Internet (www.mhhe.com/hillier) 391 Caso 9.2. Ayuda a los aliados 391 Caso 9.3. Pasos hacia el éxito 391 Capitulo 10. Programación Dinámica 392 10.1. Ejemplo prototipo de programación dinámica 392 10.2. Características de los problemas de programación dinámica 397 10.3. Programación dinámica determinística 399 10.4. Programación dinámica probabilística 417 10.5. Conclusiones 422 Referencias seleccionadas 423 Ayudas de aprendizaje para ese capítulo en el sitio en Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 423 Problemas 423 Capitulo 11. Programación Entera 428 11.1. Ejemplo prototipo 429 11.2. Algunas aplicaciones PEB 431 11.3. Usos innovadores de variables binarias en la formulación de modelos 436 11.4. Algunos ejemplos de formulación 442 11.5. Algunas perspectivas acerca de la solución de problemas de programación entera 449 11.6. Técnica de ramificación y acotamiento y sus aplicaciones a la programación entera binaria 453 11.7. Algoritmo de ramificación y acotamiento para programación entera mixta 464 11.8. Enfoque de ramificación t corte para resolver problemas de PEB 470 11.9. Incorporación de la programación de restricciones 476 11.10. Conclusiones 481 Referencias seleccionadas 482 Ayudas de aprendizaje para ese capítulo en el sitio en Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 483 Problemas 484 Caso 11.1. Aspectos de capacidad 493 Resumen de los casos adicionales en el sitio en Internet de este libro (WWW. Mhhe.com/hillier) 495 Caso 11.2. Asignación de arte 495 Caso 11.3. Juegos de cocina en almacén 495 Caso 11.4. Asignación de estudiante a escuela (de nuevo) 495 Capitulo 12. Programación no Lineal 496 12.1.Aplicaciones de muestra 496 12.2. Ilustración gráfica de problemas de programación no lineal 501 12.3. Tipos de problemas de programación no lineal 505 12.4. Optimización no restringida de una variable 510 12.5. Optimización no restringida de varias variables 515 12.6. Condiciones de Karush – Kuhn – Tucker (KKT) para optimización restringida 520 12.7. Programación cuadrática 524 12.8. Programación separable 530 12.9. Programación convexa 543 12.10. Programación no convexa 543 12.11. Conclusiones 548 Referencias seleccionadas 548 Ayudas de aprendizaje para ese capítulo en el sitio en Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 549 Problemas 550 Caso 12.1. Selección inteligencia de acciones 561 Resumen de casos adicionales en nuestro sitio en Internet (www.mhhe.com/hillier) 562 Caso 12.2. Inversiones internacionales 562 Caso 12.3. Promoción de un cereal para el desayuno, revisado 562 Capitulo 13. Mataheurística 563 13.1. Naturaleza de la mataheurística 563 13.2. Búsqueda tabú 570 13.3. Templado simulado 581 13.4. Algoritmos genéticos 589 13.5. Conclusiones 598 Referencias seleccionadas 599 Ayudas de aprendizaje para ese capítulo en el sitio en Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 600 Problemas 600 Capitulo 14. Teoría de Juegos 605 14.1. Formulación de juegos de dos personas y suma cero 605 14.2. Solución de juegos sencillos: ejemplo prototipo 607 14.3. Juegos con estrategias mixtas 611 14.4. Procedimiento de solución gráfico 613 14.5. Solución mediante programación lineal 615 14.6. Extensiones 618 14.7. Conclusiones 619 Referencias seleccionadas 619 Ayudas de aprendizaje para ese capítulo en el sitio en Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 620 Problemas 620 Capitulo 15. Análisis de Decisiones 625 15.1. Ejemplo prototipo 626 15.2. Toma de decisiones sin experimentación 626 15.3. Toma de decisiones con experimentación 632 15.4. Árboles de decisión 638 15.5. Utilización de hojas de cálculo para realizar análisis de sensibilidad en árboles de decisión 642 15.6. Teoría de la utilidad 652 15.7. Aplicación práctica del a nálisis de decisiones 658 15.8. Conclusiones 660 Referencias seleccionadas 660 Ayudas de aprendizaje para ese capítulo en el sitio en Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 660 Problemas 661 Caso 15.1. Negocios inteligentes 670 Resumen de los casos adicionales en el sitio en Internet de este libro (www. Mhhe. com/hillier) 672 Caso 15.2. Apoyo inteligente al conductor 672 Caso 15.3. ¿Quién quiere ser millonario? 672 Caso 15.4. University Toys y los personajes de acción de un profesor de ingeniería 672 Capitulo 16. Cadenas de Markov 673 16.1. Procesos estocásticos 673 16.2. Cadenas de MArkov 675 16.3. Ecuaciones de Chapman – Kolmogorov 682 16.4. Clasificación de estados en una cadena de Markov 684 16.5. Propiedades a largo plazo de las cadenas de Markov 687 16.6. Tiempos de primera pasada 692 16.7. Estados adsorbentes 694 16.8. Cadenas de Markov de tiempo continuo 696 Referencias seleccionadas 702 Ayudas de aprendizaje para ese capítulo en el sitio en Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 702 Problemas 702 Capitulo 17. Teoría de Colas 708 17.1. Ejemplo prototipo 708 17.2. Estructura básica de los modelos de colas 709 17.3. Ejemplos de sistemas de colas reales 713 17.4. Papel de la distribución exponencial 715 17.5. Proceso de nacimiento y muerte 721 17.6. Modelos de colas basados en el proceso de nacimiento y muerte 725 17.7. Modelos de colas con distribuciones no exponenciales 737 17.8. Modelos de colas con disciplina de prioridades 744 17.9. Redes de colas 749 17.10. Aplicación de la teoría de colas 753 17.11. Conclusiones 757 Referencias seleccionadas 758 Ayudas de aprendizaje para ese capítulo en el sitio en Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 759 Problemas 759 Caso 17.1. Reducción de inventario en proceso Resumen de los casos adicionales en el sitio en Internet de este libro(www. Mhhe. com/hillier)771 Caso 17.2. Dilema de colas 771 Capitulo 18. Teoría de Inventarios 772 18.1. Ejemplos 773 18.2. Componentes de los modelos de inventarios 775 18.3. Modelos determinísticos de revisión continua 777 18.4. Modelo determinístico con revisión periódica 786 18.5. Modelos de inventario determinísticos con múltiples escalones para administrar una cadena de proveedores 790 18.6. Modelo estocástico con revisión continua 807 18.7. Modelo estocástico de un solo periodo para productos perecederos 812 18.8. Administración de los ingresos 823 18.9. Conclusiones 830 Referencias seleccionadas 830 Ayudas de aprendizaje para ese capítulo en el sitio en Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 831 Problemas 832 Caso 18.1. Actualización de control de inventarios 841 Resumen de los casos adicionales en el sitio en Internet de este libro (www. Mhhe. com/hillier) 843 Caso 18.2. Aprovechar las enseñanzas del voceador 843 Caso 18.3. Descartar el inventario excedente 843 Capitulo 19. Procesos de Decisión Markovianos 844 19.1. Ejemplo prototipo 844 19.2. Modelo de procesos de decisión markovianos 847 19.3. Programación lineal y políticas óptimas 850 19.4. Algoritmo de mejoramiento de políticas para encontrar políticas óptimas 854 19.5. Criterio del costo descontado 859 19.6. Conclusiones 865 Referencias seleccionadas 866 Ayudas de aprendizaje para ese capítulo en el sitio en Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 866 Problemas 867 Capitulo 20. Simulación 871 20.1. Esencia de la simulación 871 20.2. Algunos tipos comunes de aplicaciones de simulación 882 20.3. Generación de números aleatorios 886 20.4. Generación de observaciones aleatorias a partir de una distribución de probabilidad 890 20.5. Descripción de un estudio de simulación importante 894 20.6. Simulación con hojas de cálculo 898 20.7. Conclusiones 913 Referencias seleccionadas 914 Ayudas de aprendizaje para ese capítulo en el sitio en Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 915 Problemas 916 Caso 20.1. Reducción del inventario en proceso (modificado) 922 Caso 20.2. Aventuras de acción 922 Resumen de los casos adicionales en el sitio de Internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) 923 Caso 20.3. Planeación de aplanadores 923 Caso 20.4. Determinación de precios bajo presión 923 Apéndices 1. Documentación del OR Coueseware 925 2. Convexidad 927 3. Métodos de optimización clásica 932 4. Matrices y operaciones con matrices 935 5. Tabla de una distribución normal 940 Respuestas parciales a problemas seleccionados 941 Índice onomástico 955 Índice analítico 961 Por más de cuatro décadas, el libro “Introducción a la investigación de operaciones” ha sido el texto clásico en el tema. En esta edición se ha agregado una nueva sección acerca del cada vez más importante tema de la administración de la ganancia. “Introducción a la Investigación de Operaciones” de Frederick S. Hillier y Gerald J. Lieberman en su novena edición es una obra ampliamente reconocida y aclamada en el campo de la investigación de operaciones. Este libro es una guía completa y accesible para aquellos que buscan comprender los conceptos y aplicaciones de esta disciplina, y cómo puede ser utilizada para la toma de decisiones en diversas áreas. El objetivo principal de esta nueva edición consiste en añadir información relevante acerca de aquellos desarrollos recientes que están comenzando a revolucionar la manera en la que se lleva a cabo la investigación de operaciones. Los autores comienzan presentando una introducción sólida a los fundamentos de la investigación de operaciones, incluyendo los modelos matemáticos, técnicas de optimización y métodos de análisis cuantitativo. A medida que avanza la obra, Frederick S. Hillier y Gerald J. Lieberman abordan temas más avanzados, como la programación lineal, la teoría de colas, el análisis de redes, la simulación y la teoría de juegos. Una de las fortalezas de este libro es su enfoque práctico y aplicado. Los autores presentan numerosos ejemplos y casos reales que ilustran cómo la investigación de operaciones se aplica en situaciones del mundo real, tanto en la industria como en la toma de decisiones estratégicas. Además, la novena edición se ha actualizado para reflejar los avances en la investigación de operaciones y las nuevas aplicaciones en la actualidad. Frederick S. Hillier y Gerald J. Lieberman incluyen información actualizada sobre nuevas técnicas y herramientas analíticas, lo que asegura que el libro esté al día con los desarrollos más recientes en el campo. Otro aspecto destacado del libro es su enfoque pedagógico y accesible. Los autores utilizan un lenguaje claro y conciso, lo que facilita la comprensión de conceptos complejos y técnicos para estudiantes y profesionales. Sin dejar de ser un clásico, esta obra incluye temas recientes y novedosos: el uso de la metaheurística para resolver problemas grandes y complejos, la integración de la programación. Los desarrollos recientes incluyen el uso de metaheurísticas para resolver problemas grandes y complejos. Todos los temas de Excel han sido actualizados a Excel 2007. Todo el software del texto disponible en internet ha sido actualizado a la versión más reciente. Se han realizado actualizaciones al contenido y a las referencias del libro con el fin de reflejar lo más actual en este campo. A lo largo del libro se han agregado nuevos problemas acerca de los artículos proporcionados. Investigación operacional. 389 Libros electrónicos. Lieberman, Gerald J. 400 https://isae.metabiblioteca.org/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=af3de615a7a15513b2751a9208fee6f1 Documento PDF ddc BK 49 49 0 ddc 0 0 GEN SCP SCP GEN 2012-07-30 Compra Compra 2 658.4034 H558 e.1 92742 2025-12-12 14:38:38 2025-12-05 1 BK 0 ddc 0 0 GEN SDC SDC GEN 2011-12-30 Compra Compra 0 658.4034 H558 e.1 0138Dav 2012-10-20 00:00:00 1 BK 0 ddc 0 0 DIG PDF PDF Digital 2021-09-03 Digital Digital 0 Digital 94513 2021-09-03 00:00:00 CF