02864nam a22002537a 4500 20240201202858.0 230516b2010 mx |||||o|||| 00| | spa d 978-607-481-399-9 ISAE Central rda Digital 7340 Wackerly, Dennis D. Estadística matemática con aplicaciones / Dennis D. Wackerly, Richard L. Scheaffer y William Mendenhall Séptima Edición. México : Cengage Learning Editores, 2010. 939 páginas. 1. ¿Qué es estadística? 2. Probabilidad 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad 5. Distribuciones de probabilidad multivariantes 6. Funciones de variables aleatorias 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central 8. Estimación 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación 10. Prueba de hipótesis 11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados 12. Consideraciones al diseñar experimentos 13. El análisis de varianza 14. Análisis de datos categóricos 15. Estadística no paramétrica 16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia Apéndices En este exitoso texto, el más ampliamente utilizado en las 200 mejores escuelas de Estados Unidos, los autores Dennis D. Wackerly, William Mendenhall III y Richard L. Scheaffer, presentan la teoría de la estadística en el contexto de la solución de problemas prácticos y aplicaciones al mundo real. Utilizan eficientemente las matemáticas como una herramienta necesaria para promover una firme comprensión de las técnicas estadísticas. Estadística matemática con aplicaciones fue escrito para el uso de los estudiantes en cursos universitarios de un año (9 horas-trimestre o 6 horas-semestre) de estadística matemática. El propósito de este libro es presentar una sólida base al estudiante, de la teoría estadística y al mismo tiempo darle orientación de la relevancia e importancia de la teoría para resolver problemas prácticos del mundo real. Pensamos que un curso de este tipo es apropiado para casi todas las disciplinas de licenciatura, incluyendo matemáticas, donde el contacto con aplicaciones puede ser una experiencia motivadora y alentadora. El único requisito matemático previo es un conocimiento profundo de cálculo universitario de primer año, incluyendo sumas de series infinitas, derivadas e integración simple y doble. 924 Estadística 381 Estadística matemática 805 Probabilidades Libros electrónicos. https://isae.metabiblioteca.org/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=125d472020b4f292257005f482f26239 Documento PDF ddc CF 3151 3151 0 ddc 0 0 DIG PDF PDF Digital 2023-05-16 Digital Digital 0.00 0 Digital 96873 2023-05-16 00:00:00 CF