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    <subfield code="a">Walpole, Ronald E. </subfield>
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    <subfield code="a">Probabilidad y estad&#xED;stica para ingenier&#xED;a y ciencias /</subfield>
    <subfield code="c">Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye</subfield>
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    <subfield code="a">M&#xE9;xico :</subfield>
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    <subfield code="a">816 p&#xE1;ginas.</subfield>
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    <subfield code="a">"Prefacio
1. Introducci&#xF3;n a la estad&#xED;stica y al an&#xE1;lisis de datos
2. Probabilidad
3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
4. Esperanza matem&#xE1;tica
5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta
6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad
7. Funciones de variables aleatorias (opcional)
8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos
9. Problemas de estimaci&#xF3;n de una y dos muestras
10. Pruebas de hip&#xF3;tesis de una y dos muestras
11. Regresi&#xF3;n lineal simple y correlaci&#xF3;n
12. Regresi&#xF3;n lineal m&#xFA;ltiple y ciertos modelos de regresi&#xF3;n no lineal
13. Experimentos con un solo factor: General
14. Experimentos factoriales (dos o m&#xE1;s factores)
15. Experimentos factoriales y fracciones
16. Estad&#xED;stica no param&#xE9;trica
17. Control estad&#xED;stico de la calidad
18. Estad&#xED;stica bayesiana (opcional)
Bibliograf&#xED;a
A. Tablas y pruebas estad&#xED;sticas
B. Respuesta a los ejercicios de repaso impares
&#xCD;ndice"</subfield>
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    <subfield code="a">"Con la finalidad de motivar al estudiante muchos ejercicios se refieren a aplicaciones cient&#xED;ficas y de ingenier&#xED;a en la vida real.

En varios cap&#xED;tulos se agregaron proyectos para la clase y m&#xE1;s estudios de caso con el fin de ayudar a los usuarios a entender los m&#xE9;todos estad&#xED;sticos que se presentan en el contexto de una situaci&#xF3;n cotidiana.

Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretaci&#xF3;n de listas de resultados y gr&#xE1;ficas por computadora los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gr&#xE1;fico generado con los programas SAS y MINITAB.

En algunas situaciones los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gr&#xE1;ficas residuales cuantilares de probabilidad normal y de otros tipos. "</subfield>
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    <subfield code="a">Probabilidades</subfield>
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    <subfield code="a">Matem&#xE1;ticas</subfield>
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    <subfield code="a">Estad&#xED;stica matem&#xE1;tica</subfield>
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    <subfield code="a">Libros electr&#xF3;nicos.</subfield>
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    <subfield code="a">Pineda Ayala, Leticia Esther</subfield>
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