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    <subfield code="a">Veliz Capu&#xF1;ay, Carlos</subfield>
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    <subfield code="a">Estad&#xED;stica para la administraci&#xF3;n y los negocios /</subfield>
    <subfield code="c">Carlos V&#xE9;liz Capu&#xF1;ay</subfield>
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    <subfield code="a">Mexico D.F. :</subfield>
    <subfield code="b">Prentice Hall,</subfield>
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    <subfield code="a">xiv, 457 paginas :</subfield>
    <subfield code="b">ilustraciones ;</subfield>
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    <subfield code="a">Incluye bibliografia.</subfield>
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    <subfield code="a">&#xCD;ndice
Acerca del autor
Introducci&#xF3;n
Cap&#xED;tulo 1. Descripci&#xF3;n de los datos
Cap&#xED;tulo 2. Resumen num&#xE9;rico de los datos
Cap&#xED;tulo 3. Relaci&#xF3;n entre variables. Medidas de correlaci&#xF3;n y asociaci&#xF3;n
Cap&#xED;tulo 4. Introducci&#xF3;n a las series de tiempo
Cap&#xED;tulo 5. Probabilidad
Cap&#xED;tulo 6. Variables aleatorias y distribuci&#xF3;n de probabilidad
Cap&#xED;tulo 7. Estimaci&#xF3;n de par&#xE1;metros
Cap&#xED;tulo 8. Pruebas de hip&#xF3;tesis
Cap&#xED;tulo 9. El modelo de regresi&#xF3;n lineal
Cap&#xED;tulo 10. An&#xE1;lisis de la varianza
Cap&#xED;tulo 11. Cartas de control. An&#xE1;lisis de la capacidad de un proceso. Aceptaci&#xF3;n por muestreo
Cap&#xED;tulo 12. Introducci&#xF3;n a la teor&#xED;a de decisiones
Cap&#xED;tulo 13. Introducci&#xF3;n a la simulaci&#xF3;n: el m&#xE9;todo de Montecarlo
Cap&#xED;tulo 14. Introducci&#xF3;n al muestreo aleatorio estratificado para encuestas</subfield>
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    <subfield code="a">Una vasta experiencia en la ense&#xF1;anza universitaria y en la aplicaci&#xF3;n de la estad&#xED;stica en diferentes campos de la ciencia, tecnolog&#xED;a y empresarial ha sido el impulso para escribir esta obra.

Con este libro se trata de introducir al lector en los conceptos b&#xE1;sicos de la estad&#xED;stica, utilizando una serie de ejemplos para que los estudiantes de diferentes campos, como el de la administraci&#xF3;n y negocios, comprendan el papel relevante que tiene esta ciencia en el planteamiento de estrategias que permiten el mejoramiento de los procesos.

En la actualidad, las empresas disponen de gran cantidad de datos producto del desarrollo de diferentes instrumentos de medici&#xF3;n y de la influencia de la tecnolog&#xED;a de la informaci&#xF3;n; sin embargo, estos datos, para ser transformados en informaci&#xF3;n, deben ser analizados, y en este sentido ayudan los procedimientos estad&#xED;sticos que en este texto se desarrollan.

El texto comprende tres partes b&#xE1;sicamente. En la primera parte se desarrollan procedimientos de la estad&#xED;stica descriptiva, poni&#xE9;ndose &#xE9;nfasis en los diferentes m&#xE9;todos que permiten el an&#xE1;lisis exploratorio de los datos. La primera parte comprende los cap&#xED;tulos 1, 2, 3 y 4. La segunda parte comprende los cap&#xED;tulos 5 y 6, y se refiere a los principios b&#xE1;sicos de la teor&#xED;a de la probabilidad y los modelos probabil&#xED;sticos m&#xE1;s importantes para la construcci&#xF3;n de los modelos estad&#xED;sticos. Los temas que corresponden a la tercera parte son: la estimaci&#xF3;n de par&#xE1;metros, las pruebas de hip&#xF3;tesis y el estudio de algunos modelos, como la regresi&#xF3;n y los dise&#xF1;os experimentales. Estos temas se encuentran en los cap&#xED;tulos 7, 8 y 9.

En el texto tambi&#xE9;n se introducen algunos temas complementarios muy importantes en el an&#xE1;lisis de los datos; estos temas son: simulaci&#xF3;n, la teor&#xED;a de decisi&#xF3;n y una introducci&#xF3;n al muestreo estratificado.</subfield>
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