Anderson, David R. creator Sweeney, Dennis J. creator Williams, Thomas A. creator text Libros electrónicos. mx México Cengage Learning Editores 2011 11 edición. monographic eng 911 páginas. El propósito de esta undécima edición, como el de las ediciones anteriores, es proporcionar a los estudiantes universitarios y de posgrado una comprensión conceptual del papel que juegan los métodos cuantitativos en el proceso de toma de decisiones. El libro describe los diversos métodos cuantitativos desarrollados a lo largo de los años, explica su funcionamiento y muestra cómo la persona que toma decisiones puede aplicarlos. Este libro se escribió teniendo en mente a las personas que no tienen un conocimiento avanzado de las matemáticas. Está orientado a las aplicaciones y utiliza nuestro método del escenario del problema, en el cual en cada capítulo se describe un problema junto con el procedimiento cuantitativo que se presenta. El desarrollo de la técnica o modelo cuantitativo incluye su aplicación al problema para generar una solución o recomendación. Este método puede ayudar a motivar a los estudiantes, ya que demuestra no sólo cómo funciona el procedimiento, sino también cómo contribuye al proceso de toma de decisiones. El requerimiento previo de conocimientos en matemáticas es haber cursado la materia de álgebra. Los dos capítulos sobre probabilidad y distribuciones de probabilidad proporcionarán los conocimientos básicos necesarios para el uso de la probabilidad en los capítulos subsiguientes. A lo largo del libro, en general usamos la notación aceptada para el tema que se está cubriendo, de manera que los estudiantes que prosigan con sus estudios más allá del nivel de este libro encuentren pocas dificultades para leer material más avanzado. Contenido Capítulo 1. Introducción Capítulo 2. Introducción a la probabilidad Capítulo 3. Distribuciones de probabilidad Capítulo 4. Análisis de decisiones Capítulo 5. Utilidad y teoría de juegos Capítulo 6. Elaboración de pronósticos Capítulo 7. Introducción a la programación lineal 321 Capítulo 8. Programación lineal: Análisis de sensibilidad e interpretación de la solución Capítulo 9. Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones Capítulo 10. Modelos de distribución y de red Capítulo 11. Programación lineal entera Capítulo 12. Aplicaciones de optimización avanzada Capítulo 13. Programación de proyectos: PERT/CPM Capítulo 14. Modelos de inventario Capítulo 15. Modelos de línea de espera Capítulo 16. Simulación Capítulo 17. Procesos de Markov Apéndice A. Construcción de modelos de hoja de cálculo Apéndice B. Probabilidades binomiales Apéndice C. Probabilidades de Poisson Apéndice D. Áreas para la distribución normal estándar Apéndice E. Valores de eλ Apéndice F. Referencias y bibliografía Apéndice G. Soluciones de problemas de autoevaluación y de problemas de número impar Índice David R. Anderson, Dennis J Sweeney,Thomas A. Williams, Jeffrey D. Camm, Kipp Martin Probabilidades Programación lineal Toma de decisiones 978-607-481-697-6 https://isae.metabiblioteca.org/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=356262ea1526eabe8278796d6d711d4c https://isae.metabiblioteca.org/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=356262ea1526eabe8278796d6d711d4c 211101 20240215175313.0 spa