• Capítulo 1. La naturaleza de la econometría y los datos económicos – 1
• Parte 1: Análisis de regresión con datos de corte transversal – 21
• Capítulo 2. El modelo de regresión simple -- 22
• Capítulo 3. Análisis de regresión múltiple: estimación -- 68
• Capítulo 4. Análisis de regresión múltiples: inferencia -- 117
• Capítulo 5. Análisis de regresión múltiples: MCO asintóticos -- 167
• Capítulo 6. Análisis de regresión múltiples temas adicionales -- 184
• Capítulo 7. Análisis de regresión múltiples con información cualitativa: variables binarias (o dummy) -- 225
• Capítulo 8 . Heteroscedasticidad -- 264
• Capítulo 9. Más sobre especificación y temas de datos – 300
• Parte 2. Análisis de regresión con datos de series de tiempo -- 339
• Capítulo 10. Análisis básico de regresión con datos de series de tiempo -- 340
• Capítulo 11 Aspectos adicionales de MCO con datos de series de tiempo -- 327
• Capítulo 12. Correlación serial y heterocedasticidad en regresiones de series de tiempo -- 408
• Parte 3. Temas avanzados -- 443
• Capítulo 13. Combinación de cortes transversales en el tiempo métodos avanzados para datos de panel -- 448
• Capítulo 14. Métodos avanzados para datos de panel -- 481
• Capítulo 15. Estimación con variables instrumental y mínimos cuadrados en dos etapas -- 506
• Capítulo 16. Modelos de ecuaciones simultáneas -- 546
• Capítulo 17. Modelos de variable dependiente limitada y correcciones a la selección muestral -- 574
• Capítulo 18. Temas avanzados de series de tiempo -- 623
• Capítulo 19. Realización de un proyecto empírico -- 668
• Apéndice A. Herramientas matemáticas básica -- 696
• Apéndice B. Fundamentos de probabilidad -- 714
• Apéndice C. Fundamentos de estadística matemática -- 748
• Apéndice D. Resumen de algebra matricial -- 788
• Apéndice E. El modelo de regresión lineal en forma matricial -- 799
• Apéndice F. Repuesta a las preguntas del equipo -- 813
• Apéndice G. Tablas estadísticas -- 823
• Referencias -- 830
• Glosario -- 835
• Índice

Este libro, líder en el mercado, tiene por objetivo proporcionar una forma diferente de analizar la econometría y su aplicación a problemas reales. Cada método econométrico está motivado por una cuestión particular que enfrentan los investigadores que analizan datos no experimentales. El punto central en la obra es entender e interpretar las hipótesis a la luz de aplicaciones empíricas reales; las matemáticas que se requieren son sólo álgebra preuniversitaria y elementos básicos de probabilidad y estadística.