1. ¿Qué es estadística?
2. Probabilidad
3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad
4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad
5. Distribuciones de probabilidad multivariantes
6. Funciones de variables aleatorias
7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central
8. Estimación
9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación
10. Prueba de hipótesis
11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados
12. Consideraciones al diseñar experimentos
13. El análisis de varianza
14. Análisis de datos categóricos
15. Estadística no paramétrica
16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia
Apéndices

En este exitoso texto, el más ampliamente utilizado en las 200 mejores escuelas de Estados Unidos, los autores Dennis D. Wackerly, William Mendenhall III y Richard L. Scheaffer, presentan la teoría de la estadística en el contexto de la solución de problemas prácticos y aplicaciones al mundo real. Utilizan eficientemente las matemáticas como una herramienta necesaria para promover una firme comprensión de las técnicas estadísticas.
Estadística matemática con aplicaciones fue escrito para el uso de los estudiantes en cursos universitarios de un año (9 horas-trimestre o 6 horas-semestre) de estadística matemática. El propósito de este libro es presentar una sólida base al estudiante, de la teoría estadística y al mismo tiempo darle orientación de la relevancia e importancia de la teoría para resolver problemas prácticos del mundo real.

Pensamos que un curso de este tipo es apropiado para casi todas las disciplinas de licenciatura, incluyendo matemáticas, donde el contacto con aplicaciones puede ser una experiencia motivadora y alentadora. El único requisito matemático previo es un conocimiento profundo de cálculo universitario de primer año, incluyendo sumas de series infinitas, derivadas e integración simple y doble.