"Prefacio
1. Introducción a la estadística y al análisis de datos
2. Probabilidad
3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
4. Esperanza matemática
5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta
6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad
7. Funciones de variables aleatorias (opcional)
8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos
9. Problemas de estimación de una y dos muestras
10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras
11. Regresión lineal simple y correlación
12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal
13. Experimentos con un solo factor: General
14. Experimentos factoriales (dos o más factores)
15. Experimentos factoriales y fracciones
16. Estadística no paramétrica
17. Control estadístico de la calidad
18. Estadística bayesiana (opcional)
Bibliografía
A. Tablas y pruebas estadísticas
B. Respuesta a los ejercicios de repaso impares
Índice"

"Con la finalidad de motivar al estudiante muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real.

En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana.

Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB.

En algunas situaciones los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales cuantilares de probabilidad normal y de otros tipos. "